4. Таргетированная реклама
3. Разделение рекламных бюджетов по регионам
2. Обучение алгоритмов и микроцели
Например, ранее реклама могла показываться нерелевантно:
— Высокая стоимость заявки — 250 рублей, что практически не оставляло маржи и делало рекламные кампании неэффективными с точки зрения прибыли. Кампании работали в ноль или небольшой минус.
— Неэффективная рекламная стратегия — объявления были плохо проработаны, не релевантны запросам пользователей, а алгоритмы не обучались на целевые действия.
Запрос клиента, что хочет получить?
Как мы оптимизировали рекламу?
Реклама начинается с аудита
Мы провели анализ, составили медиаплан и начали тестовую работу с одним городом. После успешного теста клиент передал нам ещё два города, и в итоге мы работаем с заказчиком по трём регионам.
Клиент хотел провести аудит текущих рекламных кампаний и понять, есть ли потенциал для улучшения показателей.
1. Улучшение поисковых рекламных кампаний
В таких случаях основные силы подрядчика уходят в крупные миллионники, а маленькие города остаются без внимания.
Мы полностью заполнили все объявления, а также детально проработали семантическое ядро, что позволило более точно таргетироваться на целевую аудиторию.
Аудит, проведенный нами на старте работ помог заметить следующую особенность: в индустрии франчайзинговых сетей есть важная проблема, с которой мы сталкиваемся уже не первый раз: часто они централизуют рекламу, и подрядчики отчитываются перед головным офисом в общем по всем городам.
Мы начали обучать рекламные кампании через микроцели, такие как:
Здесь мы столкнулись с проблемой получения доступа к внутренней аналитике, поэтому решили использовать в расчетах размер среднего чека по итогам недели.
Мы начали распределять бюджеты по эффективности — больше вкладывали в города с лучшей конверсией, но и не забывали про локальные точки. В результате удалось снизить стоимость заявки в регионах, которые ранее показывали слабые результаты.
Прописали ТЗ на сторис-обзоры, чтобы блогеры рассказывали про блюда, удобство доставки и делились личным опытом.
Придумали механику с вовлечением: блогер снимал Reels, где среди подписчиков, совершивших заказ на сумму от 500 рублей, разыгрывал промокод на 1000 бонусов в приложении сети.
Для дополнительного трафика мы протестировали рекламу у блогеров в городе Новосибирске и Бийске.
В Новосибирске эффективность оказалась ниже: аудитория не проявила высокой активности, а заказы через блогеров не окупили вложения.
В Бийске реклама у блогеров хорошо зашла: сторис получали высокую вовлеченность, подписчики активно пользовались промокодами.
Сложности, с которыми столкнулись:
при выборе этого инструмента важно заранее планировать дополнительный бюджет, так как сейчас механика за бартер
не работает, блогеры перенасыщены подобными предложениями.
Клики по кнопкам «Заказать».
Так алгоритмы стали лучше понимать, какая аудитория с большей вероятностью совершит заказ, и начали точнее оптимизировать рекламу.
Определённое время, проведённое на сайте.
Добавление товаров в корзину.
Искажение по времени: теряли ночные заказы из-за неработающей доставки.
Мы сегментировали поисковые запросы и показывали клиентам именно то, что они искали.
Искал пиццу — видел рекламу шаурмы.
Человек искал шаурму — ему показывали пиццу.
Не все блогеры оказались добропорядочными и опубликовали обещанный объем контента.
Для маленьких городов не каждый блогер способен привести конверсии, так как рынок ограничен.
Неоправданно дорого:
Блогеры отказывались от бартера и просили высокие чеки за нерелевантную аудиторию.
Событийные акции:
– Специальные предложения ко Дню рождения.
– Акции на три пиццы за 1000 рублей.
– Сезонные скидки.
Отложенный спрос: переходили на сайт, но заказывали позже. Плюс мы получили косвенный эффект — установки приложения.
Мы учли этот фактор и корректировали стратегию под особенности поведения аудитории.